Nutanix, Spezialist für hybrides Multicloud-Computing, hat von NVIDIA die Zertifizierung für seine Lösung Nutanix Unified Storage (NUS) erhalten. Dank der NVIDIA-Zertifizierung können Enterprise-Kunden und Cloud-Provider zuverlässig Storage-Lösungen mit der Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit bereitstellen, die sie in grossen und sehr grossen Produktivumgebungen für KI-Workloads benötigen. Darüber hinaus treibt Nutanix KI-native Storage-Lösungen voran und plant die Unterstützung für NVIDIA Vera BlueField-4 STX. Der Anbieter unterstreicht damit seinen Fokus auf schnelleren Datenzugriff, grössere Storage-Effizienz und einfacheren KI-Betrieb in grossem Massstab.
Enterprise-Unternehmen und Cloud-Provider liefern sich ein Wettrennen um den Aufbau von KI-Fabriken, um den Produktivbetrieb von KI-Workloads zu unterstützen. Dafür benötigen sie eine Infrastruktur, die Daten in Bewegung halten, die GPU-Nutzung maximieren und das Bereitstellungsrisiko senken kann. Der Erfolg hängt dabei nicht nur vom Zugang zu leistungsstarken GPUs ab, sondern auch von der Fähigkeit, die entsprechenden Systeme effizient und zuverlässig mit Daten zu versorgen. Fragmentierte Infrastrukturen, isolierte Daten und eine inkonsistente Leistung können Bereitstellungen verlangsamen, die GPU-Effizienz begrenzen und die zuverlässige Skalierung von KI erschweren.
Dank der Zertifizierung liefert Nutanix Enterprise-Kunden und Cloud-Providern eine validierte Konfiguration, um die unternehmensweite Bereitstellung von KI-Infrastrukturen zu unterstützen. Die Zertifizierung sorgt für die validierte Full-Stack-Interoperabilität von NUS mit der NVIDIA-KI-Infrastruktur, was I/O-Engpässe und Integrationsrisiken reduzieren hilft. Dadurch wird lineare Skalierbarkeit für die datenhungrigen Anforderungen von KI-Workloads möglich, so dass die wertvollsten Vermögensgegenstände eines Unternehmens, seine GPUs und Daten, in Produktivumgebungen mit maximaler Effizienz arbeiten können.
«Um KI-Fabriken erfolgreich aufzubauen und zu betreiben, müssen Enterprise-Kunden fragmentierte Infrastrukturen und Datensilos hinter sich lassen, welche die Effizienz von GPU-Infrastrukturen begrenzen», erklärt Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management bei Nutanix. «Die NVIDIA-Zertifizierung bestätigt, dass Nutanix Unified Storage die Full-Stack-Interoperabilität, lineare Skalierbarkeit und zuverlässige Datengeschwindigkeit liefert, die moderne KI-Workloads erfordern. Wir arbeiten eng mit NVIDIA zusammen und liefern Kunden ein Hochleistungsfundament aus einem Guss, damit sie ihren KI-Betrieb in Produktivumgebungen zuverlässig skalieren können.»
«Enterprise-Kunden skalieren ihre KI-Fabrik-Bereitstellungen, um die anspruchsvollen Anforderungen agentischer KI-Workloads zu erfüllen. Storage bildet dabei die Basis, um im gesamten Stack das Leistungs-, Effizienz- und Genauigkeitspotenzial zu erschliessen», betont Jason Hardy, Vice President, Storage Technology bei NVIDIA. «Nutanix Unified Storage hat die NVIDIA-Zertifizierung erhalten und stellt Kunden damit ein zuverlässiges, interoperables Fundament bereit, um Datenengpässe zu beseitigen, die GPU-Nutzung zu maximieren und KI-Workloads in Produktivumgebungen verlässlich zu skalieren.»
Für NVIDIA-gestützte KI-Infrastrukturen zertifiziert
Auf Basis eines All-NVMe-Clusters mit 10 Knoten nutzt NUS fortschrittliches paralleles NFS (pNFS) und GPUDirect Storage auf NFS mit Remote Direct Memory Access (RDMA), um für einen direkten Datenpfad zwischen GPUs und Storage-Systemen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz zu sorgen. Die Nutzung der Ressourcen wird dadurch bei gleichzeitig minimierten Ausfallzeiten maximiert.
Im Ergebnis entsteht ein skalierbares Fundament für Enterprise-KI, mit dessen Hilfe Kunden von spezialisierten GPU-Bereitstellungen zu grösseren Produktivumgebungen gelangen können, während die Storage-Leistung auch bei wachsenden KI-Workloads vorhersagbar bleibt. Um performante KI-Systeme auch im grossen Massstab zu unterstützen, nutzt die Lösung NVIDIA Spectrum-X Ethernet einschliesslich NVIDIA Spectrum-4-Switches und BlueField-3 Data Processing Units (DPUs) und liefert lineare Skalierbarkeit von 10 GB pro Sekunde an Lese- und 5 GB pro Sekunde an Schreibgeschwindigkeit für 32 GPUs bis zu 160 GB pro Sekunde an Lese- und 80 GB pro Sekunde an Schreibgeschwindigkeit für 1.024 GPUs.
Die resiliente und ausfallsichere Architektur stellt ein flexibles Fundament für KI-Workloads bereit und unterstützt Training, Fine-Tuning, Inferenz und RAG-Pipelines auf verschiedenen Rechnerplattformen. Dazu gehören x86-basierte Systeme (NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, NVIDIA H200 NVL), NVIDIA HGX-Server mit B200, H200 oder H100 GPUs und NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip-Konfigurationen.
Verfügbarkeit
Die NVIDIA-zertifizierte Nutanix-Unified-Storage-Referenzarchitektur ist ab sofort verfügbar.
Die geplante Unterstützung für NVIDIA BlueField-4 STX wird voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte 2026 erhältlich sein.
Nutanix
Als führender Anbieter im Bereich Hybrid Multicloud bietet Nutanix Unternehmen eine einheitliche Softwareplattform, um umgebungsübergreifend Anwendungen zu betreiben, Enterprise-AI-Workloads bereitzustellen und Daten zu managen. Mit Nutanix können Unternehmen den Betrieb ihrer traditionellen und modernen Anwendungen vereinfachen und gewinnen so den Freiraum, um sich auf ihre geschäftlichen Ziele zu konzentrieren. Mehr als 30.000 Kunden weltweit vertrauen auf Nutanix bei ihrer digitalen Transformation und beim konsistenten, einfachen und kosteneffektiven Betrieb ihrer hybriden Multicloud-Umgebungen. Weitere Informationen sind auf der Nutanix-Website erhältlich.
